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近年来，随着分子流行病学中新技术-分子网络分析发展应用，对病毒基因序列距离计算可分析与艾滋病病毒（HIV）密切关联的感染者群体，判定常规现场流行病学调查无法识别的传播网络。基于现场流行病学调查数据和HIV基因序列数据整合，可通过分子网络分析HIV传播关联的重要群体或传播簇中感染者的特征，探讨HIV感染者抗病毒治疗降低二代传播情况及其关键性影响因素。
中国疾控中心艾防中心与广西疾控中心合作研究，首次应用HIV分子传播网络方法探索抗病毒治疗在社区人群水平减少HIV感染者二代传播的评价方法及其效果。本研究发现，基于分子网络分析方法，采用分子网络连接情况代表HIV感染者二代传播风险，国际上首创HIV感染者抗病毒治疗组和未治疗组二代传播风险比较的计算方法。抗病毒治疗在真实世界中可减少社区人群水平HIV感染者53.6%的二代传播，抗病毒治疗且病毒载量<50 copies/ml可减少61.1%的二代传播；抗病毒治疗且病毒载量缺失的HIV感染者和退出（停药或失访）治疗的HIV感染者二代传播与未治疗的HIV感染者之间无统计学显著性差异。
该研究结果表明：启动抗病毒治疗的HIV感染者，需提高抗病毒治疗依从性和病毒载量检测覆盖率，减少停药和失访的出现，保证抗病毒治疗效果。
基于该研究成果撰写的论文：Usinglongitudinal genetic-network study to understand HIV treatment-as-prevention: apopulation-based observational study，最近在线发表于艾滋病领域具较高影响力的《AIDS》杂志上。
Figure 1. Relationship of genetic linkages between newly diagnosed HIV patients in 2015–2018 with HIV patients in 2014–2017 at baseline, stratified by viral load and months of treatment.
